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从构建分布式秒杀系统聊聊WebSocket推送通知

前言

秒杀架构到后期,我们采用了消息队列的形式实现抢购逻辑,那么之前抛出过这样一个问题:消息队列异步处理完每个用户请求后,如何通知给相应用户秒杀成功?

场景映射

从构建分布式秒杀系统聊聊WebSocket推送通知

 

 

首先,我们举一个生活中比较常见的例子:我们去银行办理业务,一般会选择相关业务打印一个排号纸,然后就可以坐在小板凳上玩着手机,等待被小喇叭报号。当小喇叭喊到你所持有的号码,就可以拿着排号纸去柜台办理自己的业务。

这里,假设当我们取排号纸的时候,银行根据时间段内的排队情况,比较人性化的提示用户:排队人数较多,您是否继续等待?否的话我们可以换个时间段再来办理。

由此我们把生活场景映射到真实的秒杀业务逻辑中来:

  • 我们可以把柜台比喻成商品下单处理逻辑单元
  • 拿到排号纸说明你进入相应商品处理队列
  • 拿到排号纸的请求直接返回前台,提示用户抢购进行中
  • 排号纸进入队列后,等待商品业务处理逻辑
  • 小喇叭叫到自己的排号相当于服务端通知用户秒杀成功,这时候可以进行支付逻辑
  • 那些拿不到票号的同学,相当于队列已满直接返回秒杀失败

解决方案

通过上面的场景,我们很容易能够想到一种方案就是服务端通知,那么如何做到服务端异步通知的呢?下面,主角开始登场了,就是我们的Websocket。

从构建分布式秒杀系统聊聊WebSocket推送通知

 

 

WebSocket是HTML5开始提供的一种浏览器与服务器间进行全双工通讯的网络技术。依靠这种技术可以实现客户端和服务器端的长连接,双向实时通信。

HTTP VS WebSocket

 

从构建分布式秒杀系统聊聊WebSocket推送通知

 

 

特点:

  • 异步、事件触发
  • 可以发送文本,图片等流文件
  • 数据格式比较轻量,性能开销小,通信高效
  • 使用ws或者wss协议的客户端socket,能够实现真正意义上的推送功能

缺点:

  • 部分浏览器不支持,浏览器支持的程度与方式有区别,需要各种兼容写法。

 

集成案例

由于我们的秒杀架构项目案例中使用了SpringBoot,因此集成webSocket也是相对比较简单的。

首先pom.xml引入以下依赖:

<!-- webSocket 秒杀通知-->
<dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-websocket</artifactId>
</dependency>

WebSocketConfig 配置:

/**
 * WebSocket配置
 * 创建者 爪哇笔记
 * 创建时间 2018年5月29日
 */
@Configuration 
public class WebSocketConfig { 
 @Bean 
 public ServerEndpointExporter serverEndpointExporter() { 
 return new ServerEndpointExporter(); 
 } 
} 

WebSocketServer 配置:

@ServerEndpoint("/websocket/{userId}")
@Component
public class WebSocketServer {
 private final static Logger log = LoggerFactory.getLogger(WebSocketServer.class);
 //静态变量,用来记录当前在线连接数。应该把它设计成线程安全的。
 private static int onlineCount = 0;
 //concurrent包的线程安全Set,用来存放每个客户端对应的MyWebSocket对象。
 private static CopyOnWriteArraySet<WebSocketServer> webSocketSet = new CopyOnWriteArraySet<WebSocketServer>();
 //与某个客户端的连接会话,需要通过它来给客户端发送数据
 private Session session;
 //接收userId
 private String userId="";
 /**
 * 连接建立成功调用的方法*/
 @OnOpen
 public void onOpen(Session session,@PathParam("userId") String userId) {
 this.session = session;
 webSocketSet.add(this); //加入set中
 addOnlineCount(); //在线数加1
 log.info("有新窗口开始监听:"+userId+",当前在线人数为" + getOnlineCount());
 this.userId=userId;
 try {
 sendMessage("连接成功");
 } catch (IOException e) {
 log.error("websocket IO异常");
 }
 }
 /**
 * 连接关闭调用的方法
 */
 @OnClose
 public void onClose() {
 webSocketSet.remove(this); //从set中删除
 subOnlineCount(); //在线数减1
 log.info("有一连接关闭!当前在线人数为" + getOnlineCount());
 }
 /**
 * 收到客户端消息后调用的方法
 * @param message 客户端发送过来的消息*/
 @OnMessage
 public void onMessage(String message, Session session) {
 log.info("收到来自窗口"+userId+"的信息:"+message);
 //群发消息
 for (WebSocketServer item : webSocketSet) {
 try {
 item.sendMessage(message);
 } catch (IOException e) {
 e.printStackTrace();
 }
 }
 }
 /**
 * @param session
 * @param error
 */
 @OnError
 public void onError(Session session, Throwable error) {
 log.error("发生错误");
 error.printStackTrace();
 }
 /**
 * 实现服务器主动推送
 */
 public void sendMessage(String message) throws IOException {
 this.session.getBasicRemote().sendText(message);
 }
 /**
 * 群发自定义消息
 * */
 public static void sendInfo(String message,@PathParam("userId") String userId){
 log.info("推送消息到窗口"+userId+",推送内容:"+message);
 for (WebSocketServer item : webSocketSet) {
 try {
 //这里可以设定只推送给这个userId的,为null则全部推送
 if(userId==null) {
 item.sendMessage(message);
 }else if(item.userId.equals(userId)){
 item.sendMessage(message);
 }
 } catch (IOException e) {
 continue;
 }
 }
 }
 public static synchronized int getOnlineCount() {
 return onlineCount;
 }
 public static synchronized void addOnlineCount() {
 WebSocketServer.onlineCount++;
 }
 public static synchronized void subOnlineCount() {
 WebSocketServer.onlineCount--;
 }
}

KafkaConsumer 消费配置,通知用户是否秒杀成功:

/**
 * 消费者 spring-kafka 2.0 + 依赖JDK8
 * @author 科帮网 By https://blog.52itstyle.com
 */
@Component
public class KafkaConsumer {
 @Autowired
 private ISeckillService seckillService;
 private static RedisUtil redisUtil = new RedisUtil();
 /**
 * 监听seckill主题,有消息就读取
 * @param message
 */
 @KafkaListener(topics = {"seckill"})
 public void receiveMessage(String message){
 //收到通道的消息之后执行秒杀操作
 String[] array = message.split(";"); 
 if(redisUtil.getValue(array[0])!=null){//control层已经判断了,其实这里不需要再判断了
 Result result = seckillService.startSeckil(Long.parseLong(array[0]), Long.parseLong(array[1]));
 if(result.equals(Result.ok())){
 WebSocketServer.sendInfo(array[0].toString(), "秒杀成功");//推送给前台
 }else{
 WebSocketServer.sendInfo(array[0].toString(), "秒杀失败");//推送给前台
 redisUtil.cacheValue(array[0], "ok");//秒杀结束
 }
 }else{
 WebSocketServer.sendInfo(array[0].toString(), "秒杀失败");//推送给前台
 }
 }
}

webSocket.js 前台通知逻辑:

$(function(){
 socket.init();
});
var basePath = "ws://localhost:8080/seckill/";
socket = {
 webSocket : "",
 init : function() {
 //userId:自行追加
 if ('WebSocket' in window) {
 webSocket = new WebSocket(basePath+'websocket/1'); 
 } 
 else if ('MozWebSocket' in window) {
 webSocket = new MozWebSocket(basePath+"websocket/1");
 } 
 else {
 webSocket = new SockJS(basePath+"sockjs/websocket");
 }
 webSocket.onerror = function(event) {
 alert("websockt连接发生错误,请刷新页面重试!")
 };
 webSocket.onopen = function(event) {
 };
 webSocket.onmessage = function(event) {
 var message = event.data;
 alert(message)//判断秒杀是否成功、自行处理逻辑
 };
 }
}

客户端API

客户端与服务器通信

  • send() 向远程服务器发送数据
  • close() 关闭该websocket链接

 

监听函数

  • onopen 当网络连接建立时触发该事件
  • onerror 当网络发生错误时触发该事件
  • onclose 当websocket被关闭时触发该事件
  • onmessage 当websocket接收到服务器发来的消息的时触发的事件,也是通信中最重要的一个监听事件。msg.data

readyState属性

这个属性可以返回websocket所处的状态。

  • CONNECTING(0) websocket正尝试与服务器建立连接
  • OPEN(1) websocket与服务器已经建立连接
  • CLOSING(2) websocket正在关闭与服务器的连接
  • CLOSED(3) websocket已经关闭了与服务器的连接

开源方案

goeasy

GoEasy实时Web推送,支持后台推送和前台推送两种:后台推送可以选择Java SDK、 Restful API支持所有开发语言;前台推送:JS推送。无论选择哪种方式推送代码都十分简单(10分钟可搞定)。由于它支持websocket 和polling两种连接方式所以兼顾大多数主流浏览器,低版本的IE浏览器也是支持的。

地址:http://goeasy.io/

Pushlets

Pushlets 是通过长连接方式实现“推”消息的。推送模式分为:Poll(轮询)、Pull(拉)。

地址:http://www.pushlets.com/

Pushlet

Pushlet 是一个开源的 Comet 框架,Pushlet 使用了观察者模型:客户端发送请求,订阅感兴趣的事件;服务器端为每个客户端分配一个会话 ID 作为标记,事件源会把新产生的事件以多播的方式发送到订阅者的事件队列里。

地址:https://github.com/wjw465150/Pushlet

总结

其实前面有提过,尽管WebSocket有诸多优点,但是,如果服务端维护很多长连接也是挺耗费资源的,服务器集群以及览器或者客户端兼容性问题,也会带来了一些不确定性因素。大体了解了一下各大厂的做法,大多数都还是基于轮询的方式实现的,比如:腾讯PC端微信扫码登录、京东商城支付成功通知等等。

有些小伙伴可能会问了,轮询岂不是会更耗费资源?其实在我看来,有些轮询是不可能穿透到后端数据库查询服务的,比如秒杀,一个缓存标记位就可以判定是否秒杀成功。相对于WS的长连接以及其不确定因素,在秒杀场景下,轮询还是相对比较合适的。

思考

最后思考一个问题:100件商品,假如有一万人进行抢购,该如何设置队列长度?

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