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Python简单开发钉钉群机器人
栏目分类:编程教程   发布日期:2021-05-20   浏览次数:

虽然钉钉别的功能很鸡肋,但是机器人这个功能还是让人眼前一亮,属于比较极客的功能,它可以将第三方服务的信息聚合到钉钉群中,实现信息的自动化同步。 例如:通过聚合Github、Gitlab等源码管理服务,实现源码更新同步;通过聚合Trello、JIRA等项目协调服务

虽然钉钉别的功能很鸡肋,但是机器人这个功能还是让人眼前一亮,属于比较极客的功能,它可以将第三方服务的信息聚合到钉钉群中,实现信息的自动化同步。

例如:通过聚合Github、Gitlab等源码管理服务,实现源码更新同步;通过聚合Trello、JIRA等项目协调服务,实现项目信息同步;同时,支持Webhook协议的自定义接入,支持更多可能性,例如:将运维报警提醒、自动化测试的结果报告提醒、工作、生活日程安排(上班打卡、下班吃饭、健身、读书、生日、纪念日...)等等的提醒,通过自定义机器人聚合到钉钉中。

不过关于钉钉机器人网上的一些攻略年代都比较久远,代码很多都基于python2,为了与时俱进,我们尝试用python3.7来开发配置钉钉自定义机器人。

首先明确一点,钉钉自定义机器人早就不支持在手机端创建了,所以打开你的pc端或者mac端的钉钉客户端,在需要机器人的聊天群界面,点击智能群助手。

 

 

随后点击添加机器人按钮

 

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此时能看到很多已经封装好的第三方机器人,本次我们选择自定义机器人

 

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值得一提的是,钉钉的机器人基于webhook协议,webhook呢是一个api概念,是微服务api的使用范式之一,也被成为反向api,即前端不主动发送请求,完全由后端推送,有机会会专门写一篇文章阐述webhook

在添加机器人界面里,填写一些机器人的信息

 

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需要注意的是,在安全设置一栏里,我们选择加签的方式来验证,在此说明一下,钉钉机器人的安全策略有三种,第一种是使用关键字,就是说你推送的消息里必须包含你创建机器人时定义的关键字,如果不包含就推送不了消息,第二种就是使用加密签名,第三种是定义几个ip源,非这些源的请求会被拒绝,综合来看还是第二种又安全又灵活。

 

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创建成功后,系统会分配给你一个webhook地址,这个地址需要保存一下,地址中有唯一的accesstoken

ok,那么怎么利用这个地址让你的机器人推送消息呢?查看官方文档:ding-doc.dingtalk.com/doc#/server…

发现文档居然还是python2.0的版本,好吧,我们自己来翻译成3.0

 

import time
import hmac
import hashlib
import base64
import urllib.parse

timestamp = str(round(time.time() * 1000))
secret = 'SEC90485937c351bfaed41fea8eda5f1e155bbf22842d5f9d6871999e05822fd894'
secret_enc = secret.encode('utf-8')
string_to_sign = '{}n{}'.format(timestamp, secret)
string_to_sign_enc = string_to_sign.encode('utf-8')
hmac_code = hmac.new(secret_enc, string_to_sign_enc, digestmod=hashlib.sha256).digest()
sign = urllib.parse.quote(base64.b64encode(hmac_code))
# print(timestamp)
# print(sign)


import requests,json #导入依赖库
headers={'Content-Type': 'application/json'} #定义数据类型
webhook = 'https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=f0ca7636f5812fe4815c97a72de9a7cc780c414c258b6c9a631036b1d0f49e3b×tamp='+timestamp+"&sign="+sign
#定义要发送的数据
#"at": {"atMobiles": "['"+ mobile + "']"
data = {
"msgtype": "text",
"text": {"content": '都谁没加到群里来?小心升不了班'},
"isAtAll": True}
res = requests.post(webhook, data=json.dumps(data), headers=headers) #发送post请求

print(res.text)


 

推送效果是下面这样的:

 

 

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